A medida que la agricultura enfrenta una presión cada vez mayor para producir más con menos insumos, la innovación en la protección biológica de cultivos avanza a un ritmo sin precedentes. Micropep Technologies está a la vanguardia de esta transformación con su plataforma de descubrimiento impulsada por IA-, Krisalix, diseñada para acelerar el desarrollo de biosoluciones basadas en micropéptidos-. En una conversación reciente con AgriBusiness Global, Mikael Courbot, director de tecnología de Micropep Technologies, compartió cómo la IA está remodelando el descubrimiento, ampliando el potencial del diseño de péptidos y redefiniendo cómo se llevan al mercado nuevos modos de acción sostenibles.
Remodelación del descubrimiento de protección de cultivos a través de la IA
La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para la velocidad y precisión de los descubrimientos en la protección de cultivos. Courbot explica que plataformas como Krisalix están transformando todo el proceso de desarrollo al fusionar la IA generativa y predictiva con la biología, la química y la fabricación en un sistema unificado.
"Krisalix permite una transformación del diseño de moléculas a la validación de laboratorio en sólo semanas en lugar de meses", afirma. "Eso significa que podemos acelerar los plazos de descubrimiento de nuevos modos de acción en fungicidas, herbicidas e insecticidas".
A diferencia de las herramientas de IA de uso general-centradas en genómica o imágenes, Krisalix se creó específicamente-para biosoluciones basadas en péptidos-. Optimiza el rendimiento de las moléculas y al mismo tiempo predice la capacidad de fabricación y la estabilidad, capacidades que cambian fundamentalmente la forma en que se descubren y comercializan los biocontroles.
"Esto representa algo más que una simple aceleración digital", añade Courbot. "Marca un rediseño fundamental de cómo se crean los futuros controles biológicos".
Ampliando el diseño de péptidos más allá de los fungicidas
El primer biofungicida de Micropep, MPD-01, es la primera validación importante de la plataforma Krisalix por parte de la compañía, pero es solo el comienzo. Courbot visualiza un futuro mucho más amplio para el diseño de péptidos.
"Con las capacidades de modelado de Krisalix, podemos ampliar el diseño de péptidos mucho más allá de los fungicidas y la tecnología de péptidos antimicrobianos", explica. "Estamos investigando bioherbicidas, biopesticidas e incluso la resiliencia y nutrición de las plantas".
El motor de detección virtual de Krisalix puede modelar millones de péptidos candidatos y clasificar los más prometedores según su dinámica de unión, eficacia y estabilidad. "Todo lo que necesitamos es un objetivo proteico", dice Courbot. "La plataforma puede hacer el resto en términos de generación de leads".
Debido a que los péptidos se encuentran naturalmente en todas las plantas y organismos, el mismo marco se puede aplicar a una amplia gama de desafíos agrícolas, desde el estrés biótico causado por plagas y patógenos hasta el estrés abiótico como el calor o la sequía. Con el tiempo, Courbot espera que Krisalix se convierta en un motor de diseño central para insumos agrícolas sustentables basados en micropéptidos-que sean más seguros, más rápidos de desarrollar y fácilmente adaptables a distintos cultivos y climas.
Descubriendo nuevos modos de acción
Una de las mayores fortalezas de Krisalix radica en su capacidad para ir más allá de los modos de acción conocidos y predecir interacciones bioquímicas completamente nuevas entre los péptidos y sus proteínas dianas. Al combinar-la-predicción de la estructura de proteínas-de última generación con la generación de aglutinantes peptídicos basada en IA-, la plataforma puede simular cómo los péptidos interactúan con proteínas específicas para bloquear o modular su función.
"Esto nos permite identificar micropéptidos en múltiples tecnologías", dijo Courbot. "Eso incluye péptidos antimicrobianos que alteran las membranas de los hongos, bloqueadores de la interacción de péptidos-proteínas y micropéptidos que modulan la traducción de genes".
Este enfoque sistemático es esencial para combatir la resistencia y ampliar la frontera de la eficacia biológica. "Al descubrir nuevos modos de acción", afirma, "podemos ayudar a garantizar que la protección biológica de cultivos siga evolucionando junto con los cambiantes desafíos agrícolas".
Agilización de datos para el registro
La IA no sólo acelera el descubrimiento: también mejora el rigor y la trazabilidad de los datos que hay detrás. Courbot señala que Krisalix mejora la reproducibilidad y la transparencia en la investigación y el desarrollo de péptidos a través de conjuntos de datos centralizados y canales MLOps sólidos que generan paquetes de datos estandarizados y rastreables.
A través de la integración con ADOPT Knowledge Engine, todos los datos experimentales se centralizan para garantizar la reproducibilidad y respaldar la creación de expedientes de alta-calidad para presentaciones regulatorias. "Dado que los marcos regulatorios para los productos biológicos aún están evolucionando, tener un proceso basado en datos-es crucial", afirma Courbot. "Krisalix no sólo permite la creación de mejores moléculas sino también la integridad y trazabilidad de los datos que necesitan los reguladores".
De cara al futuro: la IA como catalizador de la innovación sostenible
Para Courbot, el trabajo en Micropep apenas comienza. "Los micropéptidos representan una nueva clase de biosoluciones que combinan la precisión de la química con la sostenibilidad de los productos biológicos", afirma. "La rápida evolución de los sistemas de IA como Krisalix ha hecho que el proceso de descubrimiento sea dinámico. Estamos aprendiendo y mejorando constantemente el rendimiento predictivo con cada ciclo".
A medida que se amplían las colaboraciones de Micropep con empresas líderes como Corteva y FMC, Krisalix está preparada para definir una nueva generación de insumos agrícolas que se distinguen por su rendimiento, seguridad y escalabilidad.
"En última instancia", concluye Courbot, "la innovación peptídica impulsada por la IA-hará avanzar la agricultura hacia un futuro más productivo, resiliente y sostenible".
